Imaginează-ți că ai patru consultanți diferiți, îi întrebi pe fiecare separat "ce salon de înfrumusețare recomanzi din oraș", și doi dintre ei îți spun clar numele afacerii tale, iar ceilalți doi nu-l pomenesc deloc. Ba mai mult — dacă îi întrebi din nou peste o oră, s-ar putea ca răspunsurile să se schimbe. Exact asta se întâmplă acum, la scară, cu motoarele AI pe care oamenii le folosesc tot mai des în loc de Google.
Pe 3 septembrie, compania Treyci — fondată de Keith Schilling, fost practician de optimizare pentru motoare de răspuns (AEO) și motoare generative (GEO) la PayPal — a publicat o analiză bazată pe peste 1.200 de răspunsuri AI notate manual. Metodologia a fost riguroasă pentru standardele domeniului: aproximativ 100 de întrebări cu intenție reală de cumpărare per categorie de produse, testate de trei ori pe lună, pe patru motoare majore — ChatGPT, Perplexity, Gemini și Grok. Rezultatul central al studiului: un motor AI a menționat brandurile urmărite în 81% din răspunsuri, în timp ce alt motor, testat pe exact aceleași întrebări, în aceeași categorie, le-a menționat doar în 43% din cazuri.
Ce s-a întâmplat, mai exact
Iată diferența, în cifre reale:
Treyci nu a făcut publice numele exacte ale celor două motoare testate în acest caz — companiile de măsurare a vizibilității AI păstrează, de regulă, o parte din detalii confidențiale pentru a nu compromite metodologia. Dar cifra brută rămâne valabilă și, mai important, ilustrează perfect un fenomen pe care industria de marketing abia acum începe să-l cuantifice: apariția ta în răspunsurile AI nu e un dat garantat, uniform, previzibil. E o loterie diferită pentru fiecare motor, iar loteria se schimbă de la o lună la alta.
Un al doilea detaliu din același studiu e poate și mai important pentru cine încearcă deja să facă ceva în privința asta: din 100 de companii B2B SaaS analizate, doar 41% publicaseră fișiere llms.txt — un fel de "hartă" pe care motoarele AI o pot citi pentru a înțelege mai bine conținutul unui site — și, dintre acestea, puține măsurau efectiv dacă publicarea fișierului a schimbat ceva în recomandările primite. Cu alte cuvinte, chiar și companiile care au făcut un prim pas tehnic nu au avut de unde să știe dacă pasul respectiv a funcționat.
Cum funcționează, pe scurt
Ca să înțelegi de ce se întâmplă asta, trebuie să înțelegi o diferență esențială între felul în care funcționa căutarea clasică pe Google și felul în care funcționează un răspuns generat de AI. Google, la bază, e un index — o listă imensă de pagini, sortate după relevanță și autoritate, din care tu alegi ce să deschizi. Dacă apari pe pagina 1, ai șanse mari să fii văzut; dacă apari pe pagina 5, practic nu exiști.
Un motor AI conversațional nu-ți dă o listă din care alegi tu. El sintetizează un răspuns unic, format din bucăți de informație culese din mai multe surse, și ți-l pune în față ca pe un singur bloc de text. Nu mai există "pagina 1" — există doar întrebarea "ai fost menționat sau nu în răspunsul pe care l-a primit utilizatorul?". Iar acest răspuns e generat probabilistic, ceea ce înseamnă, tehnic, că aceeași întrebare pusă de două ori poate produce două rezultate ușor diferite, chiar în cadrul aceluiași motor și în aceeași sesiune de testare. Un singur test, un singur screenshot cu un răspuns favorabil, nu spune aproape nimic despre tendința reală — la fel cum un singur aruncat de zar nu-ți spune dacă zarul e măsluit.
Un alt detaliu, la fel de important: analiza Treyci a arătat că motoarele AI citează predominant surse terțe — platforme de recenzii, articole comparative, publicații de specialitate — și nu site-urile brandurilor înseși. Practic, dacă vrei să apari în răspunsul AI, nu ajunge să-ți optimizezi propriul site. Trebuie să existe, undeva pe internet, conținut credibil, scris de altcineva, care să te menționeze corect și în context relevant.
Aceeași logică apare, dintr-un unghi diferit, și în lansarea făcută tot pe 3 septembrie de Videowise, o platformă folosită deja de peste 4.000 de branduri, mai ales pe Shopify. Compania a introdus produse dedicate de Answer Engine Optimization și YouTube Generative Engine Optimization, care iau conținutul video generat deja de clienți — recenzii filmate, unboxing-uri, testimoniale — și îl transformă, cadru cu cadru, în material pe care motoarele AI îl pot "citi" și cita. Practic, transformă un asset pe care orice magazin online îl are deja (clienți mulțumiți care au filmat ceva) într-un activ de vizibilitate în AI, în loc să-l lase îngropat pe o pagină de produs pe care puțini o vizitează.
Ca exemplu ilustrativ pentru cum s-ar traduce asta la o afacere mică din România: un magazin online de produse cosmetice premium are zeci de recenzii video trimise de clienți pe Instagram sau TikTok de-a lungul timpului. Fără nicio pregătire specială, conținutul ăsta stă acolo, invizibil pentru orice motor AI. Cu o pregătire minimă — extragere de puncte cheie, structurare în întrebări-răspuns, publicare pe un canal indexabil — același conținut poate deveni sursa pe care un asistent AI o citează atunci când cineva întreabă "ce cremă hidratantă e bună pentru ten sensibil".
Ce înseamnă asta pentru tine, ca antreprenor sau ca agenție
Iată, tot editorial, cum arată diferența de logică între abordarea veche și cea nouă:
Diferența cea mai importantă din tabelul de mai sus e pe ultimul rând invizibil în cifre, dar vizibil în practică: în SEO clasic, un clic ratat rămâne un clic ratat — îl vezi în Google Analytics, știi exact câți vizitatori nu ai avut. În AEO/GEO, o menționare ratată nu lasă nicio urmă. Nu există o sesiune care lipsește, pentru că nu a existat niciodată o sesiune. E o conversație de vânzare care s-a întâmplat undeva, cu clientul tău potențial, fără ca tu să știi vreodată că a avut loc — și fără ca AI-ul să te fi menționat în ea.
Asta schimbă radical ce înseamnă "a fi vizibil online" pentru un business mic sau mediu, mai ales pentru cele cu poziționare premium — exact segmentul pe care îl vizăm. Nu mai e suficient să ai un site bine optimizat și câteva reclame plătite. Trebuie să existe, distribuit pe mai multe surse credibile de pe internet, conținut care te descrie corect, cu fapte verificabile, pe care un motor AI să-l poată cita fără ambiguitate.
Ce poți face concret, de azi
Primul pas, realist pentru o afacere mică, nu e să angajezi o echipă de specialiști AEO. E să testezi tu însuți, manual, de câteva ori pe săptămână, pe două-trei motoare AI diferite, întrebări pe care le-ar pune un client potențial — nu "cine ești tu", ci "recomandă-mi un [categoria ta] din [orașul tău]". Notează dacă apari, cum apari, și ce surse citează motorul când te menționează sau nu te menționează.
Al doilea pas e să te uiți la ce conținut credibil despre tine există deja pe internet, scris de altcineva — recenzii, mențiuni în presă locală, testimoniale publicate, liste comparative — și să vezi dacă e ceva ce poți amplifica sau completa, nu doar conținut de pe propriul site.
Al treilea pas, mai strategic, e să accepți că măsurarea asta nu se face o singură dată. Pentru că răspunsurile AI sunt probabilistice și se schimbă lună de lună — exact ca în studiul Treyci — vizibilitatea în AI nu e un proiect cu final, e o monitorizare continuă. Aici e diferența reală dintre a bifa o căsuță o dată și a avea un sistem care verifică asta constant, în locul tău, în timp ce te ocupi de restul afacerii.
Există și o nuanță importantă de reținut înainte să tragi concluzii pripite din propriile teste manuale: pentru că răspunsurile sunt probabilistice, un singur "nu apari" nu înseamnă automat că ești invizibil, la fel cum un singur "apari" nu înseamnă că problema e rezolvată definitiv. Metodologia Treyci a testat de trei ori pe lună, pe patru motoare diferite, exact pentru că un singur test nu are valoare statistică. Pentru o afacere mică, asta nu înseamnă că trebuie să reproduci un studiu științific — înseamnă doar că un test izolat, făcut o dată, nu e o bază solidă pentru nicio decizie de buget sau de strategie. Tendința contează mai mult decât un singur rezultat.
Merită menționat și un al doilea semnal din aceeași zi, care confirmă direcția: Comscore, o companie de măsurare listată la bursă (Nasdaq: SCOR), a anunțat tot pe 3 septembrie că a extins instrumentul său de măsurare pentru a urmări reclamele sponsorizate care apar acum direct în conversațiile din ChatGPT. Pe categoria de prompt-uri legate de hoteluri, prezența reclamelor sponsorizate a crescut de la 6% în martie 2026, la 14% în aprilie, la 24% în mai 2026 — o triplare în doar două luni. Deocamdată e un fenomen la nivel enterprise, cu bugete pe care puține afaceri mici și le permit, dar arată clar că motoarele AI nu mai sunt doar un loc unde speri să fii menționat organic — devin, treptat, un spațiu publicitar propriu-zis, cu reguli care încă se scriu.
Concluzia e simplă și puțin neliniștitoare în același timp: poți fi complet invizibil pentru cel mai important canal de descoperire care s-a format în ultimii ani, și niciun instrument din cele pe care le folosești deja nu-ți va spune asta. Trebuie să te uiți acolo unde nu te-ai uitat până acum.
Notă privind cifrele: procentele de 81% și 43% provin din analiza Treyci pe un set specific de întrebări testate în august 2026; numele exacte ale celor două motoare AI comparate nu au fost făcute publice de companie, iar cifrele pot varia pe alte categorii de produse sau perioade. Recomandăm tratarea lor ca ilustrare a fenomenului, nu ca benchmark universal aplicabil oricărei nișe.
Surse:
- New Measurement Data: AI Engines Disagree by 2× on Which Brands to Recommend, Treyci Analysis Finds — GlobeNewswire, 3 septembrie 2026
- Videowise Launches AI Visibility to Make User Generated Content Visible to AI — MarTech Series, 3 septembrie 2026
